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Estadistica

La estadística es la parte de las matemáticas que se ocupa de los métodos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

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Datos agrupados y no agrupados

 

Los datos agrupados son aquellos datos que pertenecen a un tamaño de muestra  mayor a 20 o más elementos, por lo que para ser analizados requieren ser agrupados en clases a partir de ciertas características.

 

  • Su objetivo es resumir la información.

  • Comúnmente, pertenecen a una muestra mayor a 20 elementos, por lo cual requieren ser agrupados, esto implica: ordenar, clasificar y expresar los en una tabla de frecuencias.

  • Se agrupan los datos, esto quiere decir que se pueden clasificar de forma  coherente y lógica mediante una tabla de frecuencias.

  • La agrupación de los datos puede ser simple o mediante intervalos de clase.

 

Ejemplo:

 

De los empleados de una pizzería se clasifican sus edades para determinar el rango de edades que tiene mayor número de empleados.

 

 

Rango de edades               No. De empleados   

18 – 21                                     9

22 – 25                                     12

26 – 30                                     5

 

De tipo de moneda que se recibe en mayor cantidad en un banco para determinar cual tiene mayor circulación.

 

 

Rango de moneda               Cantidad      

$0.05 – $10.00                      $ 156,437.25

$20.00 – $100.00                  $  878,920.00

$200.00 –$1000.00               $ 1, 100,200.00

 

Derivado de lo anterior los datos no agrupados son aquellos datos cuya que pertenecen a una muestra menor a 20 elementos, por lo que para ser analizados, no requieren ser agrupados.

 

 

  • los datos tal como se recabaron, en bruto  (es decir, no se presentan clasificados)

  • no es necesario clasificar ni generar una tabla de frecuencias, ya que no tiene “mucho sentido”.

  • Muestra menor a 20 Elementos. Aunque contemos con menos de 20 elementos, debe de verificarse que los datos no sean significativos, esto es que la información no sea “repetitiva”, de esta forma, sabremos que no se podrá clasificar y por lo tanto se puede presentar la información en una tabla de frecuencias.

 

En caso de que una vez que hayamos ordenado los elementos, se cuente con datos significativos. Procedemos a clasificarlos (si es posible, ya que también debemos de buscar la lógica al clasificar los elementos) para convertirlos en “datos agrupados”.

 

Ejemplo:

 

Vamos a investigar la edad de los empleados de una pizzería, de un total de 20 empleados (esto es, se enfilan los empleados y proporcionan su edad y asi como dan la edad asi se registra)

 

19,20,22,24,22,18,20,21,23,22,26,27,22,28,26,19,18,20,24,21

 

De tipo de moneda que se recibe en mayor cantidad en un banco para determinar cual tiene mayor circulación.

 

$0.05, $0.50, $1.00, $2.00, $5.00 $10.00, $20.00, $50.00, $100.00, $200.00, $500.00 y $1000.00 de un total de $2, 355, 557.25

 

Estos son datos no agrupados porque no se han clasificado. Los datos no agrupados también se pueden ordenar, edad menor a la mayor, no están contabilizados ni clasificados.

 

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